共分散と相関係数について

共分散と相関係数についてまとめます。

共分散

共分散\(S_{xy}\)

$x$の偏差と$y$の偏差の積\((x_k - \overline{x})(y_k - \overline{y})\)の平均値のこと

\(S_{xy} = \dfrac{1}{n}\{(x_1 - \overline{x})(y_1 - \overline{y}) + (x_2 - \overline{x})(y_2 - \overline{y}) + ・・・ + (x_n - \overline{x})(y_n - \overline{y})\}\)

共分散\(S_{xy} > 0\)のとき、下図の「+」部分にある

共分散の符号図

点\((x_k,y_k)が多い\) → 正の相関関係がある。

共分散\(S_{xy} < 0\)のとき、上図の「-」部分にある

点\((x_k,y_k)が多い\) → 負の相関関係がある。

相関係数とは

相関関係の強弱を見る指標のこと

$x$、$y$の標準偏差をそれぞれ、\(s_x,s_y\)とするとき

\(r = \dfrac{s_{xy}}{s_xs_y} = \dfrac{(x_1 - \overline{x})(y_1 - \overline{y}) + \cdot \cdot \cdot + (x_n - \overline{x})(y_n - \overline{y})}{\sqrt{\{(x_1 - \overline{x})^2 + \cdot \cdot \cdot + (x_n - \overline{x})^2\}\{(y_1 - \overline{y})^2 + \cdot \cdot \cdot + (y_n - \overline{y})^2\}}}\)

相関係数の性質

相関関数$r$は\(-1 \leqq r \leqq 1\)で

\(r > 0 \Leftrightarrow\ s_{xy} > 0\)

\(r < 0 \Leftrightarrow\ s_{xy} < 0\)

また、

1.$r$の値が1に近い時、強い正の相関関係がある

2.$r$の値が-1に近い時、強い負の相関関係がある。

3.$r$の値が0に近い時、直接的な相関関係はない。

初版:2021/8/25

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